记者3日从上海资产管理协会获悉，近日协会会同智能投研技术联盟，与会员单位共同培育“人工智能+资产管理”(AIAM)复合型紧缺人才。
上海资产管理协会介绍，资产管理行业人工智能应用的专业场景丰富、技术发展变化迅速，培育“人工智能+资产管理”(AIAM)复合型紧缺人才工作必须不断适应新变化。当前阶段主要做好“专业技术集训”“复合型人才集聚”“高校人才预备”三方面工作。
组织AIAM专业技术集训方面，开展以大模型为代表的人工智能技术及其在资产管理垂直领域应用的基础培训与互动交流，“分类集训、按需服务”。集训重点内容是，从信息技术(IT)到人工智能(大模型)的技术发展、资产管理与数智技术结合点、当前人工智能在资产管理中的典型应用(原理与结构)、资产管理与人工智能联合创新实验室(AIAM Lab)合作项目解析、AIAM项目研发的关键技术与实操训练、调研AIAM相关人工智能机构及资产管理机构并作开发与应用技术交流、国际机构AIAM研究成果讨论以及AIAM相关技术及应用最新动态等。
复合型人才集聚方面，探索开展AIAM复合型人才的发现与集聚工作，组织特色活动加强专业技术交流，形成良好的AIAM人才发展生态。“自愿申报、常态受理”。自愿申报人员初步定为以下类型:一是数智技术管理类，二是投资管理与投资研究类，三是数智技术研发类，四是其他AIAM复合型人员。
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高校AIAM人才预备方面，协会支持更多的高校开设和培养“人工智能+资产管理”专业硕士班和本科双学历，组织会员单位为高校提供更好的学习实践条件，同时为会员单位输送较多的AIAM优秀预备人才。
上海资产管理协会表示，协会与会员单位共同培育“人工智能+资产管理”复合型紧缺人才，是一项重要的持续性工作，需要不断强化深化，相关工作安排将根据实际情况变化作及时调整。(完)
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